Lokalisasi dan pemetaan Visible Simultan adalah proses yang menentukan orientasi dan posisi sensor sejauh menyangkut lingkungannya. Pada saat yang sama, ia melakukan pemetaan lingkungan di sekitar sensor. Sejauh komersialisasi yang bersangkutan, teknologi ini masih dalam masa pertumbuhan. Hal baiknya adalah ia mengklaim dapat mengatasi kekurangan sistem navigasi dan penglihatan. Mari cari tahu lebih lanjut tentang manfaat dan aplikasi sistem ini.
Pertama-tama, penting untuk diingat bahwa SLAM bukanlah nama perangkat lunak atau algoritma tertentu. Faktanya, ini mewakili proses yang menentukan orientasi dan posisi sensor.
Teknologi SLAM terdiri dari berbagai jenis. Banyak dari mereka tidak menggunakan kamera tetapi mengacu pada sistem yang memanfaatkan kekuatan penglihatan 3D untuk melakukan fungsi pemetaan dan lokasi. Anda dapat menemukan teknologi ini dalam berbagai bentuk. Namun, konsep keseluruhannya sama di semua sistem.
Bagaimana Teknologi SLAM visible Bekerja
Di sebagian besar sistem SLAM visible, pelacakan titik setel dilakukan melalui bingkai kamera. Tujuannya adalah untuk melakukan triangulasi posisi 3D. Pada saat yang sama, ia menggunakan informasi yang diberikan untuk mendapatkan perkiraan istirahat dari kamera.
Terutama, tujuan dari sistem ini adalah untuk melakukan pemetaan lingkungan sehubungan dengan lokasi untuk navigasi yang mudah. Hal ini dapat dilakukan melalui satu kamera visi 3D. Jika titik yang dilacak cukup, dimungkinkan untuk melacak orientasi sensor dan lingkungan fisik di sekitarnya.
Sistem alarm baru dapat membantu mengurangi kesalahan reproduksi dengan bantuan algoritme yang dikenal sebagai penyesuaian bundel. Pada dasarnya, sistem ini bekerja secara real-time. Oleh karena itu, baik knowledge pemetaan maupun knowledge pendidikan melalui penyesuaian bundel secara bersamaan. Ini membantu meningkatkan kecepatan pemrosesan sebelum penggabungan akhir mereka.
Aplikasi yang menggunakan Visible SLAM
Dalam waktu dekat, SLAM akan menjadi komponen penting dari augmented actuality. Dengan SLAM, proyeksi gambar digital yang akurat memerlukan pemetaan lingkungan fisik berbasis presisi. Oleh karena itu, teknologi SLAM digital dapat memberikan akurasi tingkat ini.
Hal baiknya adalah sistem ini digunakan di banyak robotic lapangan, seperti rover dan lender yang digunakan untuk menjelajahi Mars. Mereka digunakan untuk mengontrol cara kerja sistem SLAM Anda untuk navigasi otonom.
Demikian pula, teknologi ini digunakan dalam drone dan robotic lapangan. Kendaraan otonom dapat menggunakan sistem untuk memetakan dan memahami dunia di sekitar mereka. Di masa depan, sistem SLAM dapat menggantikan navigasi dan pelacakan GPS. Alasannya adalah bahwa sistem ini menawarkan akurasi yang jauh lebih baik daripada GPS.
Singkat cerita, ini adalah pengenalan manfaat dan aplikasi teknologi Visible SLAM. Saya harap artikel ini akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang sistem.
About me
Hello! I’m Ali Husen. I’m right here to offer my service. I’m exhausting working, dependable Automotive freelance search engine optimization knowledgeable. I’m offering a visitor put up in excessive DA or DR Simply give me an opportunity to indicate my expertise. You’ll really feel pleased working with me. When you’ve got any confusion then feels free to contact me.